Uruguay – Una recuperación desigual: masa salarial y distribución del ingreso después de la crisis. [Colectivo]

Gráfica 1: Crecimiento económico, coeficiente de Gini y evolución del ingreso real per cápita de los hogares con valor locativo por estrato de ingreso. Nota: Se presenta la evolución del PIB en pesos constantes de 2016. Los valores del coeficiente de Gini representados en la gráfica difieren de la publicación del INE debido a la remoción de la imputación de ingreso por FONASA. La serie con FONASA sigue un patrón similar. Los valores de los ingresos fueron deflactados a diciembre de 2006. Los resultados de 2020 y 2021 no son comparables con el resto de la serie, debido a que el INE introdujo cambios en la muestra, cuestionario y método de relevamiento de las ECH por efecto de la pandemia.
Fuente: Elaboración propia con base en información de Encuesta Continua de Hogares (INE) y del Banco Central del Uruguay.

Gráfica 2. Evolución de la participación de la masa salarial y la MRL en el PIB (1997–2023).

Gráfica 2. Evolución de la participación de la masa salarial y la MRL en el PIB (1997–2023).
Nota: El panel (a) presenta el PIB y la estimación de evolución de la MRL en base a la evolución del Índice Medio de Salarios y de la tasa de empleo.
El panel (b) parte de los datos oficiales de MRL del SCN y los interpola/extrapola para los años en los que no hay información con datos de las ECH.
Fuente: Elaboración propia en base a información de ECH (INE) y SCN (BCU).
Gráfico 3. Descomposición de la variación real de la MRL (1997–2023)
Gráfica 4. Distribución funcional del ingreso e índice de recaudación de los principales impuestos por parte de la DGI (Índice 2016=100).
Nota: El panel (a) presenta la composición del PIB desde la perspectiva del ingreso.
El panel (b) presenta la evolución de la recaudación de los principales impuestos de DGI con base 2016=100.
Fuente: Elaboración propia en base a información del BCU y de DGI.
  1. Agradecemos los valiosos comentarios de Verónica Amarante. Todos los errores son de exclusiva responsabilidad de los autores.
  2. Véase Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), (2023) Panorama Social de América Latina y el Caribe, 2023 (LC/PUB.2023/18-P/Rev.1)
  3. El coeficiente de Gini indica la distancia entre la distribución del ingreso observada y una equidistribución en la cual todos los hogares (o personas) recibirían un ingreso similar. El índice vale 0 cuando todos los ingresos son iguales y 1 en el caso en que un hogar (persona) concentre todo el ingreso.
  4. Los ventiles de ingresos son grupos de 5% de población, ordenados de menor a mayor ingreso, similar a los deciles (grupos de 10%). Así, la población se ordena en 20 ventiles en orden ascendente de ingreso.
  5. Salas G. y Vigorito A, (2021), Pobreza y desigualdad en Uruguay: Aprendizajes de cuatro décadas de crisis económicas, Aportes y análisis en tiempos de Coronavirus, disponible en https://hdl.handle.net/20.500.12008/27070.
  6. Esto es, la parte de remuneraciones laborales dentro del ingreso mixto, según su denominación en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN).
  7. Stantcheva S. (2022), Inequalities in the times of a pandemic, Economic Policy 37(109): 5-41.
  8. Daudey E. y García-Peñalosa C. (2007). The Personal and the Factor Distributions of Income in a Cross-Section of Countries, The Journal of Development Studies 43(5): 812-29.
  9. Abeles M., Amarante V. y Vega D. (2014). Participación del ingreso laboral en el ingreso total en América Latina, 1990-2010, Revista de la CEPAL, 114: 32-52.
  10. Abeles M., Amarante V. y Vega D. (2014). Participación del ingreso laboral en el ingreso total en América Latina, 1990-2010, Revista de la CEPAL, 114: 32-52.
  11. La medición de la MRL presenta desafíos conceptuales y metodológicos que no se detallan en esta breve nota. Al respecto, puede consultarse la bibliografía citada en este texto. Ver especialmente  Autor D. et al. (2014). The Fall of the Labor Share and the Rise of Superstar Firms, The Quarterly Journal of Economics 135(2); Karabarbounis L. y Neiman B. (2014). The Global Decline of the Labor Share, The Quarterly Journal of Economics 129(1):  61-103.
  12. Instituto Cuesta Duarte. (2023). La masa salarial y su participación en el producto, Informe Salarios (Instituto Cuesta Duarte, noviembre), https://cuestaduarte.org.uy/documentos/la-masa-salarial-y-su-participacion-en-el-producto; Notaro J. (2018). La distribución social del ingreso: el caso de Uruguay, 2008-2014, Cuadernos del Claeh 37(107): 11-37; Marmisolle P., Siniscalchi S., y Willebald H. (2023). Distribución funcional del ingreso en Uruguay (1908 – 2019). Metodología de cálculo y construcción de las series», Serie Documentos de Trabajo, Instituto de Economía, FCEA, Universidad de la República; De Rosa et al., Siniscalchi S., Vigorito A., Vilá J. y Willebald H. (2017). La evolución de las remuneraciones laborales y la distribución del ingreso en Uruguay. Cuaderno de Desarrollo Humano 10, El Futuro en Foco, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.
  13. Esta metodología llega a un valor que no corresponde ni a la masa salarial ni a la MRL, ya que la tasa de empleo representa al conjunto de los trabajadores ocupados, cualquiera sea su categoría ocupacional, y el IMSR es representativo de los trabajadores formales en relación de dependencia.
  14. Cabe aclarar que en la información que se presenta en este texto no se realizan ajustes por subregistro de ingresos altos. A la vez, las remuneraciones laborales no contienen la imputación por FONASA, que habitualmente incorpora el INE en su cálculo del ingreso de los hogares. La expansión de la masa de remuneraciones absoluta que surge de la ECH es considerablemente menor a la que surge del SCN. Esta discrepancia no es una peculiaridad de Uruguay. Véase, por ejemplo, Deaton A. (2005). Measuring Poverty in a Growing World (or Measuring Growth in a Poor World), Review of Economics and Statistics 87(1): 1-19, https://doi.org/10.1162/0034653053327612; De Rosa M. y Vilá J. (2023). Beyond Tax-Survey Combination: Inequality and the Blurry Household-Firm Border, The Journal of Economic Inequality,  https://doi.org/10.1007/s10888-023-09566-w.
  15. Esta pérdida se calcula como la MRL efectivamente observada menos la expansión que resultaría de haberse mantenido constante su participación en el nivel de 2019, pero aplicado al PIB de cada año, de manera de dar cuenta de la crisis macroeconómica. Si suponemos que la participación de la MRL en el PIB hubiera mantenido su nivel promedio de 2016–2019 (51.1%), entonces la pérdida obtenida pasa a ser de 7000 millones de dólares o 12.1% del PIB de 2019.
  16. Como ya se ha puesto de manifiesto en estimaciones para Uruguay y otros países, esta desigualdad no puede estudiarse con base en información de la ECH debido a los niveles de subcaptación de este tipo de ingresos  Atkinson A.B., Piketty T. y  Saez E. (2011).Top Incomes in the Long Run of History», Journal of Economic Literature 49(1): 3-71.