{"id":16329,"date":"2021-01-24T17:49:38","date_gmt":"2021-01-24T16:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/?p=16329"},"modified":"2021-01-24T17:49:38","modified_gmt":"2021-01-24T16:49:38","slug":"tecnologias-datos-y-algoritmos-los-gafam-y-el-ocaso-de-la-democracia-juan-carlos-miguel-de-bustos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/?p=16329","title":{"rendered":"Tecnolog\u00edas – Datos y algoritmos. Los GAFAM y el ocaso de la democracia. [Juan Carlos Miguel de Bustos]"},"content":{"rendered":"

Viento Sur<\/a>, 23-1-2021<\/strong><\/span><\/p>\n

Correspondencia de Prensa<\/a>, 24-1-2021<\/strong><\/span><\/p>\n

No existe actividad diaria en la que no intervenga alguna aplicaci\u00f3n o algoritmo, y en esto destacan los GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft). Incluso cuando dormimos, el tel\u00e9fono recoge datos de geolocalizaci\u00f3n y, llegado el caso, podr\u00eda ser utilizado para espiar conversaciones. Los relojes inteligentes ofrecen a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n: presi\u00f3n, ritmo card\u00edaco, temperatura, etc. Una aplicaci\u00f3n de Apple te despierta, preparas el desayuno con elementos comprados en Amazon (la cafetera y el caf\u00e9). Buscas en Google el debate de Trump y de Biden. Despu\u00e9s del desayuno consultas el tiempo y miras el correo electr\u00f3nico, los mensajes de WhatsApp y de Facebook. Despu\u00e9s de desayunar llamas a Uber para que un coche te traslade al aeropuerto\u2026 Datos, datos y m\u00e1s datos.<\/span><\/p>\n

Los GAFAM nos transmiten la idea de que la tecnolog\u00eda es neutral y siempre positiva, y conocemos e interpretamos el mundo seg\u00fan sus reglas. Son las primeras en valor en bolsa porque intervienen en lo que leemos, escuchamos, vemos, c\u00f3mo trabajamos, c\u00f3mo compramos y c\u00f3mo nos relacionamos y nos divertimos. Adem\u00e1s, como su uso ha crecido durante la pandemia (compras en Amazon, b\u00fasquedas en Google, compartir en Facebook), se convierten en empresas de crecimiento ilimitado, a prueba de recesiones (Eavis y Lohr, 2020).<\/span><\/p>\n

De la misma manera que est\u00e1n presentes en m\u00faltiples actividades humanas, cabe se\u00f1alar que no existe ninguna actividad en la que alguno de los GAFAM no pueda llegar a estar en el futuro, por lo que el crecimiento de los GAFAM, y especialmente Facebook y Google, puede ser caracterizado como tentacular. El conocimiento que tienen Google o Facebook les permite influir en el comportamiento de las personas. Cuando Facebook propone un nuevo contacto, o cuando Google muestra los resultados de b\u00fasquedas, que son diferentes para cada persona, seg\u00fan su historial, est\u00e1n influyendo en nuestras relaciones y en nuestra manera de entender el mundo.<\/span><\/p>\n

A medida que los datos se acumulan y se analizan a trav\u00e9s de algoritmos cada vez m\u00e1s potentes, la capacidad de influir es cada vez mayor. El problema se amplifica porque lo que buscan las empresas es obtener conocimiento de las emociones en tiempo real, porque saben que una persona en momentos de peque\u00f1a depresi\u00f3n es m\u00e1s proclive a comprar, sobre todo si en ese momento se le sugiere una determinada compra de un determinado producto (cosm\u00e9tica, ropa, etc.). Esto se denomina manipulaci\u00f3n del comportamiento. El poder de los datos es enorme porque permite tener un conocimiento de las personas que puede ser utilizado comercial y pol\u00edticamente.<\/span><\/p>\n

Los GAFAM, fuente de problemas<\/strong><\/span><\/p>\n

Los GAFAM plantean grandes problemas: abuso de poder, inhiben la innovaci\u00f3n porque adquieren las nuevas empresas que pueden competir directamente \u2013Facebook adquiri\u00f3 WhatsApp\u2013, no pagan impuestos, problemas de privacidad, adicci\u00f3n, desinformaci\u00f3n y polarizaci\u00f3n ideol\u00f3gica. Hasta ahora, la regulaci\u00f3n se ha realizado mediante multas, fundamentalmente en Europa. Afortunadamente, en 2020 hay muchas iniciativas que analizan el impacto de los GAFAM en diferentes \u00e1mbitos. No obstante, lo que m\u00e1s se ha estudiado es su comportamiento bajo el prisma de la competencia.<\/span><\/p>\n

El 7 octubre de 2020 se ha hecho p\u00fablico el informe del comit\u00e9 norteamericano encargado de la pol\u00edtica antitrust. Es el resultado de 16 meses de investigaci\u00f3n y de discusi\u00f3n con los representantes de los GAFA (no han incluido a Microsoft, que hace varios a\u00f1os fue obligado a dividirse) y del an\u00e1lisis de m\u00e1s de un mill\u00f3n de documentos. En el informe se se\u00f1ala que se han aprovechado de su posici\u00f3n dominante y se proponen m\u00faltiples acciones: interoperabilidad de los datos, prohibir a las plataformas que favorezcan sus propios negocios (Google coloca en los primeros resultados sitios de su propiedad en b\u00fasqueda de vuelos, por ejemplo), e incluso la partici\u00f3n de los GAFAM. Se sugiere dotar de m\u00e1s medios a las agencias que estudian la competencia entre las empresas, porque en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas los GAFAM han estado implicados en m\u00e1s de 700 adquisiciones, pero no se han analizado y se les dio el visto bueno.<\/span><\/p>\n

El problema est\u00e1 en que los GAFAM se analizan por zonas (EE UU, Europa, etc.) y se proponen medidas sobre cada uno de los problemas (competencia, datos, privacidad, desinformaci\u00f3n). Lo que se necesita es la creaci\u00f3n de un organismo que se ocupe de las plataformas y que considere todos los aspectos (desinformaci\u00f3n, pol\u00edtica de competencia, impacto en la democracia, innovaci\u00f3n, privacidad), porque todos ellos est\u00e1n interrelacionados.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, los GAFAM no pagan impuestos en los pa\u00edses europeos porque han dise\u00f1ado sistemas de ingenier\u00eda financiera que les posibilita establecer contabilidades que les permiten pagar cantidades rid\u00edculas por sus beneficios. Francia es un ejemplo al intentar que paguen el 3% de sus ingresos en su pa\u00eds. Este es un impuesto pasajero mientras se discute en distintos foros, entre ellos la OCDE, sobre un impuesto m\u00e1s general aceptado por varios pa\u00edses. Por supuesto que los norteamericanos lo ven como un atentado contra sus empresas. Europa no tiene equivalentes a ninguno de los GAFAM.<\/span><\/p>\n

Vigilancia como modelo<\/strong><\/span><\/p>\n

La vigilancia por parte de los GAFAM es el resultado de su modelo de negocio basado en el an\u00e1lisis de las audiencias para colocar la publicidad de los anunciantes. Para los GAFAM, la recolecci\u00f3n de los datos no tiene l\u00edmite; cuantos m\u00e1s mejor.<\/span><\/p>\n

Las redes sociales constituyen la tercera actividad en la que se utiliza m\u00e1s tiempo, despu\u00e9s de comer y ver la televisi\u00f3n. En EE UU, el promedio de uso corresponder\u00eda a casi 7 a\u00f1os de la vida de una persona (26 a\u00f1os destinar\u00eda a dormir, y algo m\u00e1s de 8 a\u00f1os a ver la televisi\u00f3n). En las redes sociales, YouTube se utiliza unos 40 minutos por d\u00eda y Facebook cerca de una hora. WhatsApp, unos 28 minutos por d\u00eda (Broadband Search, 2020). Durante el tiempo de uso, Facebook establece una verdadera red de espionaje, basada no solamente en las actividades que se realizan en Facebook (fotos, relaciones, post, comentarios, likes\u2026), sino que tambi\u00e9n recopila datos de todos aquellos sitios en los que se puede entrar con Facebook; tambi\u00e9n recibe datos de las aplicaciones que utilizamos. Adem\u00e1s, adquiere datos de empresas como Visa o de programas de fidelizaci\u00f3n. Todo ello le permite establecer mapas de datos de cada individuo y de las relaciones. Los GAFAM tienen datos incluso de documentos borrados, historias de b\u00fasquedas, etc. Los datos de cada uno de nosotros ocupan millones de p\u00e1ginas (Curran, 2018).<\/span><\/p>\n

Existen importantes nexos entre algunos de los GAFAM y organismos de la polic\u00eda, servicios secretos y el Ej\u00e9rcito. Amazon, Google y Microsoft colaboran regularmente en la investigaci\u00f3n, mientras que, por ahora, Apple y Facebook no figuran en ning\u00fan contrato. En los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, Microsoft ha participado o participa en m\u00e1s de 5.000 subcontratos, Amazon en 350 y Google en 250 (Poulson, 2020).<\/span><\/p>\n

La refeudalizaci\u00f3n de la esfera p\u00fablica<\/strong><\/span><\/p>\n

En 2011 John Keane (Keane, 2011), uno de los mayores pensadores actuales sobre la democracia, se\u00f1alaba, entre otras, dos caracter\u00edsticas que constituyen el contexto de los cambios que se dan en la informaci\u00f3n hoy: el exceso de informaci\u00f3n y la desaparici\u00f3n de la privacidad. Es verdad que existe una variedad infinita de ofertas de contenidos en Internet, que podemos encontrar con Google, leyendo los libros que hemos comprado en Amazon, viendo contenidos en YouTube, o leyendo y comentando noticias en Facebook. Y, en principio, podemos acceder a dicha infinitud, por lo que, en teor\u00eda, existe una democratizaci\u00f3n del acceso. En teor\u00eda, porque en ese exceso de oferta de informaci\u00f3n se mezcla todo tipo de contenidos y de calidades de informaci\u00f3n (dependiendo de la objetividad, la veracidad, la informaci\u00f3n contextualizada, las fuentes, edici\u00f3n, la legibilidad\u2026) y para eso no todos tenemos las mismas herramientas para medir y establecer su calidad.<\/span><\/p>\n

El otro problema es la privacidad. Cambia la relaci\u00f3n entre lo privado y lo p\u00fablico. Lo privado ha desaparecido y a\u00fan no sabemos las consecuencias. M\u00e1s que desaparecer es que hoy es propiedad de los GAFAM, especialmente de Facebook y de Google. Para ellos, la vida privada de una persona es un conjunto de datos que nos sit\u00faa (geolocaliza) en cada momento, que sabe el grado de carga de nuestros dispositivos m\u00f3viles, que lee nuestros correos, que analiza nuestras compras y nos sugiere otras, que sabe cu\u00e1ndo cumplimos a\u00f1os y cu\u00e1ndo lo hacen nuestros familiares o amigos, etc. Y alguno de estos datos son los que a menudo reclama la polic\u00eda a alguno de los GAFAM con el fin de esclarecer alg\u00fan crimen, o con cualquier otro prop\u00f3sito.<\/span><\/p>\n

Alguien puede decir que existen legislaciones, como la europea, para proteger la privacidad, pero una buena parte de la gesti\u00f3n recae en nosotros como usuarios. Basta con que pensemos en que la media de tiempo de lectura de los textos que aprobamos relativos a las aplicaciones que se tienen en un tel\u00e9fono llevar\u00eda a una persona m\u00e1s de 250 horas de lectura. Por eso, cerca del 90% damos el visto bueno sin leerlo (LePan, 2020).<\/span><\/p>\n

El modelo de negocio de Facebook, centrado en la venta de la publicidad, es incompatible con la democracia plena. En un art\u00edculo en The Nation, Jeer (2020) se\u00f1ala que puede que Zuckenberg sea dem\u00f3crata, pero su modelo de negocio \u201cle hace ganar dinero con el auge del autoritarismo\u201d. En Facebook han despedido a alg\u00fan trabajador por protestar contra el tratamiento de favor de dos blogueras en v\u00eddeo, que se denominan Diamante y Seda (Diamond and Silk), expresentadoras de la cadena de televisi\u00f3n Fox (conservadora), afroamericanas, que siempre comentan a favor de Trump y que a menudo no respetan las normas de contenidos de Facebook. Que esto suceda es muy normal, porque uno de los responsables de contenidos es Joel Kaplan, que fue jefe de gabinete de George W. Bush y que tambi\u00e9n ha permitido mensajes de la extrema derecha, aunque violasen las normas de Facebook. Tambi\u00e9n, en mayo de 2020 Facebook no retir\u00f3 los comentarios de Trump: \u201cempiezan los saqueos, comienzan los tiros\u201d, a pesar de m\u00faltiples protestas dentro y fuera de Facebook en lo que se interpretaba como una incitaci\u00f3n a la violencia. Adem\u00e1s est\u00e1 Peter Thiel, que es miembro del consejo de administraci\u00f3n de Facebook y que es conocido por apoyar a Trump, defender los monopolios y tener simpat\u00edas hacia la extrema derecha.<\/span><\/p>\n

La existencia de simpat\u00edas hacia la extrema derecha en personas en cargos ejecutivos de Facebook facilita que pueda haber un trato de favor hacia Trump; pero el modelo de negocio no facilita la honestidad en el tratamiento de los contenidos que aparecen en Facebook. El tratamiento de favor hacia Trump se explica porque es un buen cliente de Facebook (21 millones de d\u00f3lares en publicidad en 2019, y 109 millones desde su elecci\u00f3n), y porque el tratamiento favorable a Trump ha frenado la actuaci\u00f3n de las autoridades de la competencia contra Facebook. Adem\u00e1s, si se hubieran aplicado las reglas de Facebook y eliminado muchos de los comentarios que ha realizado Trump, es posible que Trump hubiera llamado al boicot contra Facebook, y eso habr\u00eda supuesto ingresos much\u00edsimos menores, millones de cuentas cerradas y la apertura de una pol\u00e9mica de la que Facebook saldr\u00eda previsiblemente mal parado.<\/span><\/p>\n

Los algoritmos de Facebook favorecen la expansi\u00f3n de las noticias falsas, porque generan m\u00e1s comentarios, likes y reenv\u00edos que las verdaderas: \u201cEl top 1% de las noticias falsas puede llegar a un n\u00famero de personas entre 1.000 y 100.000, mientras que las verdaderas raramente llegan a 1.000\u201d. Esto es consecuencia de los algoritmos que juegan m\u00e1s con emociones primitivas: naci\u00f3n, miedo, rabia, etc. (Thompson, 2020). Hoy los conservadores atraen en Facebook mucho m\u00e1s que los medios tradicionales, de forma que los m\u00e1s le\u00eddos en Facebook pertenecen a l\u00edderes como Dan Bongino, Davis Harris Jr., Franklin Graham, etc. y Trump, que muchas veces figura el primero. Rara vez lo son escritores de izquierdas.<\/span><\/p>\n

En EE UU, la secci\u00f3n 230 de la ley de telecomunicaciones de 1996 protege a los sitios web, ya que les confiere inmunidad sobre los contenidos que son producidos por terceras personas. Esto ha comenzado a discutirse, sobre todo despu\u00e9s de que Trump haya firmado decretos tendentes a limitar esa protecci\u00f3n jur\u00eddica de que gozan las redes sociales. Esto es consecuencia de que Twitter, utilizado por Trump, se\u00f1al\u00f3 que alguno de los contenidos de Trump fuese etiquetado como falsa informaci\u00f3n. Esta ley fue aprobada en un momento en que Internet comenzaba a desarrollarse, y hoy tiene muchos detractores porque, aunque las redes sociales \u2013Facebook y Twitter\u2013 hacen mucho para eliminar contenidos il\u00edcitos, no hacen lo suficiente.<\/span><\/p>\n

Las elecciones norteamericanas de 2020 muestran que la desinformaci\u00f3n sigue estando presente y que resulta muy dif\u00edcil eliminarla en las redes sociales, y en especial en Facebook. De todas formas, mucho se ha avanzado desde las elecciones de 2016, porque en aquella \u00e9poca el presidente de Facebook \u2013Mark Zuckenberg\u2013 reconoc\u00eda la existencia de noticias falsas (que eran una minor\u00eda) pero no reconoc\u00eda su influencia (Newton, 2020). Hoy, las protestas que ha recibido Facebook han supuesto que haya avanzado mucho, pero a\u00fan insuficiente. Facebook ha organizado una red global de 70 fact-checkers y ha contratado a 35.000 personas para gestionar los contenidos en el interior de Facebook (Ghaffary, 2020). En agosto de 2020, Facebook cerr\u00f3 980 grupos y 530 p\u00e1ginas de grupos antifascistas y anarquistas, basada en la actualizaci\u00f3n de su pol\u00edtica de censura que actualiz\u00f3 ese mismo mes. Reconoce que estos grupos no son violentos, pero los cierra, y hace algo que Trump hubiera deseado hacer, pero que no ha podido (Lundi Matin, 2020).<\/span><\/p>\n

Una investigaci\u00f3n llevada a cabo por Pew Research Internet sobre las opiniones de investigadores, consultores, arquitectos de sistemas inform\u00e1ticos, etc., ha preguntado sobre cu\u00e1l es el previsible impacto de la tecnolog\u00eda digital sobre la democracia. Las respuestas son pesimistas y colocan escenarios de menor democracia (m\u00e1s vigilancia, m\u00e1s desinformaci\u00f3n, m\u00e1s influencia de los GAFAM que afecta a los resultados de las elecciones, etc.), y muchos proponen un control democr\u00e1tico de la innovaci\u00f3n, estableciendo qu\u00e9 valores deben estar en la base de esta (Pew Research Center, 2020).<\/span><\/p>\n

Las corporaciones gigantes innovan m\u00e1s que los Estados. En EE UU, los GAFAM destinan m\u00e1s recursos a inteligencia artificial que toda la Administraci\u00f3n norteamericana. Su poder econ\u00f3mico va a suponer que puedan lanzar operaciones que antes estaban reservadas a los Estados. Un ejemplo, que dista de ser hipot\u00e9tico, es la posibilidad de que las corporaciones, por supuesto que norteamericanas, puedan explotar recursos en el espacio, incluyendo los territoriales (Storr, 2020). La inteligencia artificial es desde 2018 la segunda preocupaci\u00f3n de Estados Unidos, despu\u00e9s de la seguridad (Walch, 2020). Esto significa que los algoritmos que est\u00e1n dise\u00f1ando los GAFAM est\u00e1n acordes con sus objetivos, sin considerar los grandes problemas que surgen o que pueden surgir.<\/span><\/p>\n

En una entrevista en octubre de 2020, Obama declaraba que la sociedad est\u00e1 perdiendo la comprensi\u00f3n de la verdad y de los datos (Abril, 2020). En esto culpa a las redes sociales porque tienden, seg\u00fan \u00e9l, a aislar a las personas y a reafirmarlas en sus propias creencias y opiniones. Para Facebook, lo m\u00e1s importante es que una persona usuaria dedique la mayor cantidad de tiempo en Facebook, y esto es m\u00e1s f\u00e1cil conseguirlo si lo que ve y oye le reafirma en sus opiniones y creencias. La verdad, la \u00e9tica de la informaci\u00f3n las interioriza como consecuencia de la presi\u00f3n de organizaciones como AAz y todas aquellas que monitorizan los contenidos de Facebook.<\/span><\/p>\n

Puertas giratorias<\/strong><\/span><\/p>\n

Los GAFAM son poderosos y utilizan las herramientas de presi\u00f3n (lobby) directa e indirectamente. Directamente, porque pagan a organizaciones de relaciones p\u00fablicas y a asociaciones de empresas para que ejerzan la presi\u00f3n ante los reguladores. El l\u00edder es Google. Solo en 2019 Google destin\u00f3 en Europa unos 9 millones de d\u00f3lares (Cavallones, 2020) en lobbying. En EE UU, los GAFAM gastan m\u00e1s de 50 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o (Richter, 2020). Muchas de las personas que trabajan en los lobbies han estado antes en puestos de la Administraci\u00f3n relacionados con las actividades sobre las que pretenden influir; por ejemplo, seg\u00fan datos de 2017-2018, 93 de los 113 contratados por Alphabet (matriz de Google) para ejercer la labor de lobby hab\u00edan trabajado previamente para el gobierno. En el caso de Amazon eran 76 de 114 y para Facebook 42 de los 50 (Alfonsi, 2020).<\/span><\/p>\n

Los funcionarios contratados proceden de todo tipo de instancias, incluidas las relacionadas con la regulaci\u00f3n de las industrias de telecomunicaciones o de regulaci\u00f3n de la competencia (Tech Transparency Project, 2016). Muchas veces son personas muy relevantes como Nick Clegg, que fue diputado en el Parlamento de la Uni\u00f3n Europea y viceprimer ministro brit\u00e1nico y que fue contratado por Facebook como presidente de comunicaciones y asuntos globales. Otro caso es el de Tony Close, que trabajaba en la regulaci\u00f3n de contenidos en Gran Breta\u00f1a y ha sido empleado por Facebook (Moore, 2020). Otro caso, de manual, fue la contrataci\u00f3n de un alto empleado del Departamento de Defensa norteamericano por Amazon, mientras este pugnaba con Microsoft para conseguir de Defensa el contrato JEDI (Matsakis, 2019).<\/span><\/p>\n

El resultado es que as\u00ed se forma una red de contactos muy influyentes que pueden ayudar a influir y a esquivar las leyes que se puedan establecer. Adem\u00e1s, cuentan con verdaderos t\u00e9cnicos que pueden preparar los dosiers necesarios cuando se inician procesos contra alguno de los GAFAM. Un momento clave de influencia en los procesos de regulaci\u00f3n son los informes y estudios que los gobiernos encargan a gabinetes especializados para hacer justificar la necesidad de una regulaci\u00f3n. Es muy f\u00e1cil que para elaborarlos las consultoras contraten o encarguen alguna parte del estudio a personas conocedoras del sector que se considera y es frecuente que estas, de forma directa o indirecta, tengan relaci\u00f3n con las personas empleadas en los GAFAM.<\/span><\/p>\n

Dif\u00edcil soluci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p>\n

La soluci\u00f3n a los problemas que plantean los GAFAM no es f\u00e1cil (Poiti\u00e9, 2020). La creaci\u00f3n de servicios alternativos a los que ofrecen los GAFAM es imposible, m\u00e1s a\u00fan si se buscan alternativas regionales, locales o ling\u00fc\u00edsticas. Las razones que impulsan el crecimiento de los GAFAM (econom\u00edas de red, econom\u00edas de gama, econom\u00edas de datos) hacen que la alternativa sea tarea imposible. Aun as\u00ed, debemos promocionar este tipo de alternativas por lo que suponen desde un plano simb\u00f3lico: posibilidad de comunicar, recibir y emitir correos electr\u00f3nicos, buscadores, etc., al margen de los GAFAM. Framasoft<\/a> es un movimiento alternativo que ofrece muchos servicios y que busca de-googlelizar la sociedad. Pensar en la nacionalizaci\u00f3n de los servicios, aunque pudiera ser posible, llevar\u00eda a plantear muchos de los mismos problemas que hoy existen, especialmente el de la vigilancia de los datos y el control. La centralizaci\u00f3n absoluta y el cruce de datos de los que tienen las diferentes Administraciones \u2013incluida la policial\u2013 crear\u00eda un conocimiento y un control absoluto, esta vez en manos de la Administraci\u00f3n. Nos acercar\u00eda al r\u00e9gimen chino.<\/span><\/p>\n

Soluciones econ\u00f3micas como la ruptura de cada uno de los GAFAM reducir\u00edan moment\u00e1neamente los problemas, pero la esencia \u2013los modelos basados en la publicidad de Google y Facebook\u2013 continuar\u00eda. La soluci\u00f3n ideal ser\u00eda crear un organismo destinado a considerar de manera relacionada el conjunto de los problemas que los GAFAM y las plataformas plantean hoy, y los que puedan plantear en el futuro, como consecuencia de sus innovaciones.<\/span><\/p>\n

El modelo de negocio se basa en la explotaci\u00f3n del tiempo y de los datos que la actividad de los usuarios genera. El modelo de negocio se basa en minimizar la privacidad de los usuarios, de forma que explota todos los datos e incluso los vende. El caso de Cambridge Analytica fue de extrema gravedad porque permiti\u00f3 el acceso a millones de datos, pero cabe pensar que han podido existir muchos otros casos de transgresi\u00f3n grave. Esto le supuso una multa importante, si se piensa en la cantidad, pero relativamente peque\u00f1a si se observa el efecto. Cinco mil millones es una cantidad grande, pero supone menos de un mes de beneficios, por lo que apenas le afecta (Isaac y Singer, 2019). El hecho de que las acciones de Facebook no descendieran, sino al contrario que subieran (Sontakke, 2020), merece la pena ser interpretado. El incremento del 1,8% en el valor de mercado de las acciones supuso un incremento de 10.000 millones, es decir, el doble de la multa, con lo cual Facebook incrementa su capitalizaci\u00f3n burs\u00e1til en el valor de la multa, es decir, en 5.000 millones de d\u00f3lares. S\u00ed que es cierto que los beneficios de Facebook en 2019 hubieran sido mayores sin la multa, pero la interpretaci\u00f3n es a largo plazo. Ha sido multada por contravenir unos acuerdos que hab\u00eda realizado con la Federal Trade Commission, por una cantidad que apenas compromete las finanzas de Facebook. Pagar la multa le devuelve a Facebook la legitimidad de continuar actuando casi como hasta ahora, es decir, que no ha tenido que cambiar esencialmente nada; puede seguir primando la consecuci\u00f3n de datos por encima de la privacidad, lo que le garantiza que Facebook pueda seguir siendo considerada como una empresa rentable a corto y medio plazo.<\/span><\/p>\n

El verdadero problema es que \u201cnuestras sociedades adoptan cualquier tecnolog\u00eda, de manera inmediata, sin comprender los problemas o los riesgos que dicha tecnolog\u00eda conlleva\u201d (Burt, 2019). La soluci\u00f3n est\u00e1 en que cuando se desarrolle una tecnolog\u00eda o se inicien nuevas actividades, se comience a pensar en las consecuencias econ\u00f3micas, sociales, pol\u00edticas o culturales que pueda implicar dicha tecnolog\u00eda. Este pensamiento puede ayudar a crear regulaciones de las tecnolog\u00edas. En el caso de Facebook resulta claro que si se hubiera regulado m\u00e1s y mejor, Facebook no hubiera podido crecer tan r\u00e1pidamente. Si se hubiera prestado m\u00e1s atenci\u00f3n a las cuestiones relativas a la privacidad y a la competencia, Facebook no ser\u00eda lo que es hoy, porque no se hubieran aprobado adquisiciones que en su d\u00eda se aprobaron, y que hoy son cuestionadas, porque dichas adquisiciones ten\u00edan como objetivo eliminar posibles futuros competidores. Tampoco hubiera prosperado tanto si hubiera existido una pol\u00edtica de privacidad que realmente concediera la propiedad a los que generan los datos, es decir, los usuarios.<\/span><\/p>\n

La soluci\u00f3n perfecta no existe y menos despu\u00e9s de que los GAFAM han llegado a ser lo que hoy son. Sin embargo, la soluci\u00f3n pasa por considerar la regulaci\u00f3n de los GAFAM y, en general, de las plataformas, mediante una consideraci\u00f3n hol\u00edstica de la regulaci\u00f3n; es decir, considerar todos los aspectos: innovaci\u00f3n, competencia, privacidad, desinformaci\u00f3n, transparencia de los algoritmos, etc. Aun as\u00ed, queda por se\u00f1alar que debemos repensar el sentido y significado de la innovaci\u00f3n. Los GAFAM representan la innovaci\u00f3n y nos muestran que mientras esta se realice sin control, tendremos tecnolog\u00edas que no respetan el medio ambiente, que dificultan la democracia, que nos vigilan, etc. Da la casualidad de que hablamos de uno de los pilares del capitalismo y, por tanto, resulta dif\u00edcil incluso discutir sobre ello. Ese es nuestro deber.<\/span><\/p>\n

* Juan Carlos Miguel de Bustos<\/strong> es profesor de la Universidad del Pa\u00eds Vasco-EHU e investigador de las caracter\u00edsticas econ\u00f3micas de los GAFAM y los problemas que estos grupos generan<\/span><\/p>\n

Referencias<\/u><\/strong><\/span><\/p>\n

Alfonsi, Carlotta (2020) \u201cTaming Tech Giants Requires Fixing the Revolving Door<\/a>\u201d, Kennedy School Review, 18\/02\/2020. (2020) <\/span><\/p>\n

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No existe actividad diaria en la que no intervenga alguna aplicaci\u00f3n o algoritmo, y en esto destacan los GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft). Incluso cuando dormimos, el tel\u00e9fono recoge datos de geolocalizaci\u00f3n y, llegado el caso, podr\u00eda ser utilizado para espiar conversaciones. Los relojes inteligentes ofrecen a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n: presi\u00f3n, ritmo card\u00edaco, temperatura, etc. Una aplicaci\u00f3n de Apple te despierta, preparas el desayuno con elementos comprados en Amazon (la cafetera y el caf\u00e9).<\/p>\n","protected":false},"author":102520410,"featured_media":16360,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_crdt_document":"","advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[703605320],"tags":[703605323,703604582,703604997,703605238,703605325,81819,703605326,703605321,703605322,139522,703604998,81159,703605324],"class_list":{"0":"post-16329","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","6":"hentry","7":"category-tecnologias","8":"tag-amazon","9":"tag-aplicaciones","10":"tag-apple","11":"tag-comercio-electronico","12":"tag-extrema-derecha","13":"tag-facebook","14":"tag-framasoft","15":"tag-gafam","16":"tag-google","17":"tag-impuestos","18":"tag-microsoft","19":"tag-redes-sociales","20":"tag-whatsapp","22":"fallback-thumbnail"},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/correspondenciadeprensa.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/GAFAM2401-229242574-1611506894371.jpg?fit=1200%2C586&ssl=1","jetpack_likes_enabled":false,"jetpack_sharing_enabled":false,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7lt2C-4fn","amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16329","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/102520410"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16329"}],"version-history":[{"count":31,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16329\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16361,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16329\/revisions\/16361"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/16360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16329"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=16329"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/correspondenciadeprensa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=16329"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}